《數(shù)據(jù)挖掘》、《人工智能與機器學習》、《Python語言基礎(chǔ)》、《數(shù)學建模與統(tǒng)計分析》、《大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》、《網(wǎng)絡(luò)爬蟲與信息提取》、《數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化》、《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲》、《內(nèi)存大數(shù)據(jù)計算》、《大數(shù)據(jù)安全與隱私保護》、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習》、《數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)》、《數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)》、《大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)課程設(shè)計》、《大數(shù)據(jù)企業(yè)級實踐》。
具有遵紀守法、愛崗敬業(yè)、誠實守信的職業(yè)道德，具備系統(tǒng)的數(shù)學、人文與專業(yè)素養(yǎng)，能夠全面掌握大數(shù)據(jù)分析和處理的基本理論、基本方法和基本技術(shù)，具有數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和可視化呈現(xiàn)的基本能力，能夠運用所學知識解決實際問題，具備較高的綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)、創(chuàng)新與實踐能力以及良好外語運用能力，能夠從事大數(shù)據(jù)研究、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)、大數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)決策等工作的應(yīng)用型創(chuàng)新人才。
本專業(yè)分為大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用兩個方向，緊跟走向深藍、一帶一路的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，以市場為導(dǎo)向，注重應(yīng)用型特色人才的培養(yǎng)。培養(yǎng)具有創(chuàng)新意識、基于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才。實施“校企合作、3+1”的人才培養(yǎng)模式，推行企業(yè)用人與學校培養(yǎng)相結(jié)合、專業(yè)方向與就業(yè)方向相融合的教學方式，構(gòu)建校企雙方共同實施的“課程實驗—綜合設(shè)計—校內(nèi)實訓(xùn)—校外實習”教學體系。實行以項目為主導(dǎo)，理論教學與實踐教學同步進行的CDIO授課模式，采用“113N”項目導(dǎo)師制教學管理指導(dǎo)新模式。
畢業(yè)生能在銀行、電信、電力、交通等企事業(yè)單位，政府、信息產(chǎn)業(yè)及其他國民經(jīng)濟部門，甚至醫(yī)療系統(tǒng)、媒體等單位，依托具體業(yè)務(wù)，從事大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)實時處理及精準預(yù)測等相關(guān)工作。
數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用實驗室
承擔課程：數(shù)據(jù)挖掘、人工智能與機器學習、網(wǎng)絡(luò)爬蟲與信息提取、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化、大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用、內(nèi)存大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護。
科研方向：網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用開發(fā)、海量數(shù)據(jù)挖掘與處理，實時數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、數(shù)據(jù)智能計算、數(shù)據(jù)恢復(fù)與備份、數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)加密解密、視頻數(shù)據(jù)監(jiān)控。
數(shù)據(jù)存儲與處理實驗室
承擔課程：數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)、數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計與維護、高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用、集群配置與管理、數(shù)據(jù)庫診斷與恢復(fù)。
科研方向：批量數(shù)據(jù)存儲與計算、歷史數(shù)據(jù)診斷與恢復(fù)、規(guī)模文檔存儲與訪問、數(shù)據(jù)存儲與控制、數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)據(jù)庫查詢與索引。
